Искусственный интеллект будет оценивать возраст по фото

Насколько моложе будет выглядеть пациент после подтяжки лица? Сегодня этот параметр озвучивается пластическим хирургом, исходя из его субъективных оценок. Ученые предлагают сделать подход объективным и для этого нужно использовать нейросеть. Результаты научного эксперимента были описаны в статье, опубликованной в официальном журнале ASPS «Пластическая и реконструктивная хирургия».

«Проведенные исследования доказали, что современные алгоритмы искусственного интеллекта могут предсказать успех фейслифтинга и оценить, насколько помолодел человек», — говорит руководитель проекта Джеймс П. Брэдли, доктор медицины, Медицинская школа Цукера (США).

Специалисты использовали сверточные нейронные сети. Обучаясь на миллионах изображений, они способны распознавать черты лица намного эффективнее человека.

В рамках эксперимента для обучения нейросети использовали снимки 50 пациентов после хирургической подтяжки лица. Результаты потом сравнили с оценками пациентов и опросником FACE-Q.

Искусственный интеллект со 100%-ной точностью определил возраст пациентов на фотографиях «до». На снимках «после» нейронные сети отметили снижение возраста на 4,3 года. Сами пациенты оценивали снижение возраста как на 6,7 лет. Оценка снижения возраста нейронной сетью напрямую коррелировала с удовлетворенностью пациентов по шкале FACE-Q: пациенты были очень довольны результатами операции. Средний балл (по шкале от 0 до 100) составил 75 (внешний вид лица) и более 80 (качество жизни).

Исследования подтвердили, что искусственный интеллект дает объективную оценку снижения возраста после пластической операции.